Creare un database aziendale B2B: 5 passaggi
Creare un database aziendale B2B in 5 passaggi: criteri, fonte, arricchimento, verifica, struttura. Schema pronto e regole di deduplicazione.
Crea un database aziendale B2B in cinque passaggi: definisci i criteri, individua le aziende, arricchisci ogni record, verifica le email e organizza tutto in uno schema stabile. Uno schema fisso e regole di deduplicazione chiare mantengono il database pulito e riproducibile.
Fase 1: quali criteri definiscono il pubblico target?
Definisci innanzitutto chi vuoi raggiungere: settore, area geografica, dimensione e parole chiave esatte con cui le attività sono elencate su Google Maps. Più il brief è preciso, più il database finale sarà pulito; criteri vaghi producono una lista piena di falsi positivi.
Passaggi da 2 a 4: trovare, arricchire, verificare
Trova le attività con un'API di dati aziendali invece di cercarle manualmente. biz collect le individua tramite la ricerca ufficiale di Places e poi ne analizza i siti per trovare email, profili social e contatti con nome. Ogni email viene controllata a livello sintattico e MX e riceve un livello di affidabilità. Gli indirizzi provengono solo dallo scraping dei siti, non dai dati della mappa.
- Trova: un POST con città e parole chiave.
- Arricchisci: email, contatti, profili social, recensioni.
- Verifica: sintassi e MX, con un livello di affidabilità per indirizzo.
Passaggio 5: come strutturare e deduplicare?
Inserisci ogni record nello stesso schema e applica una deduplicazione rigorosa. Un ordine collaudato è: prima il dominio del sito, poi il numero di telefono normalizzato, infine nome e indirizzo. Così si uniscono i duplicati provenienti da ricerche diverse senza eliminare aziende distinte.
| Campo | Esempio | Fonte |
|---|---|---|
| Nome azienda | Panificio Rossi | Ricerca Places |
| Indirizzo | Via Roma 12, 20121 Milano | Ricerca Places |
| Telefono | +39 02 0000 0000 | Ricerca Places |
| Sito web | esempio.it | Ricerca Places |
| Email principale | info@esempio.it | Scraping del sito |
| Contatto | Giulia Rossi, direttrice | Scraping del sito |
| Affidabilità | high | Verifica MX |
Domande frequenti
Come faccio a mantenere il database libero da duplicati?
Deduplica in ordine fisso: dominio del sito, quindi numero di telefono standard, quindi nome e indirizzo. I record di più ricerche vengono uniti in modo pulito.
Le email di base sono verificate?
Sì. Ogni email ricavata viene controllata a livello sintattico e tramite record MX, con un livello di affidabilità (high/medium/low/unknown). Non viene eseguito un test SMTP della singola casella.
Da dove provengono le email del database?
Dallo scraping del sito di ogni azienda. I dati cartografici della Places API non contengono email; per questo biz collect analizza separatamente i siti.
Un agente AI può costruire automaticamente la base?
Sì. Poiché tutto passa attraverso un'API REST con uno schema JSON stabile, un agente può avviare la ricerca, attendere l'arricchimento e strutturare il database in autonomia.
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