Agent IA génération de leads : trouver + rédiger
Agent IA de génération de leads : un agent trouve des entreprises par API et rédige une approche personnalisée, avec validation humaine avant envoi.
Un pipeline d'agent IA pour la génération de leads relie deux API : une API de données entreprises trouve les établissements avec leur contexte, une API e-mail rédige à partir de là une approche personnalisée. L'agent orchestre les deux étapes, un humain valide avant l'envoi. On obtient de la portée avec du contrôle, pas un envoi de masse autonome.
À quoi ressemble le pipeline en deux étapes ?
Le pipeline a deux moitiés. Dans la première, l'agent trouve les établissements : un POST vers l'API de données entreprises avec ville et mots-clés renvoie nom, site, e-mails dédupliqués, avis, catégorie et contacts nominatifs en JSON. Dans la seconde, l'agent transmet ce contexte à une API e-mail qui génère un message personnalisé par destinataire.
biz collect couvre la première moitié (trouver et enrichir), le produit compagnon AutoEmail (autoemail.dev) la seconde (génération en mode generate avec un contexte par destinataire). Les deux exposent des API REST complètes, si bien qu'un agent peut piloter la chaîne de bout en bout.
Pourquoi l'humain reste-t-il dans la boucle ?
Le mode par défaut human_in_the_loop prépare chaque message en brouillon ; l'endpoint de validation est bloqué pour l'agent, un humain doit valider avant l'envoi. C'est voulu : la prospection à froid personnalisée relève du RGPD, de l'UK GDPR et de la LPD suisse - intérêt légitime et possibilité d'opt-out sont indispensables.
D'où vient la personnalisation ?
La vraie personnalisation naît d'un contexte réel, pas de variables de fusion. L'agent transmet des champs réels - une note élevée, la catégorie ou un contact nominatif - à la génération. La limite honnête demeure : les e-mails proviennent uniquement du scraping du site web, pas des données cartographiques. L'exemple ci-dessous est un modèle illustratif clairement identifié.
- biz collect : POST /api/v1/search avec wait:true pour trouver et enrichir.
- AutoEmail : POST /outreach/batch en mode generate, un message par destinataire.
- Validation humaine avant chaque envoi.
| Phase | Produit | Appel API | Résultat |
|---|---|---|---|
| Trouver + enrichir | biz collect | POST /api/v1/search | Entreprises en JSON |
| Personnaliser | AutoEmail | POST /outreach/batch | Brouillon par destinataire |
| Valider | Humain | Endpoint de validation | Envoi après contrôle |
Questions fréquentes
L'agent IA envoie-t-il des e-mails de façon autonome ?
Pas en mode par défaut. human_in_the_loop prépare chaque message en brouillon ; l'endpoint de validation est bloqué pour l'agent. Un humain valide avant l'envoi.
D'où vient le contexte de personnalisation ?
Des champs enrichis par biz collect - note, catégorie, contact. Les e-mails proviennent uniquement du scraping du site, pas de l'API Places.
Les deux produits sont-ils vraiment reliés par API ?
Oui. biz collect livre des enregistrements JSON enrichis via POST /api/v1/search, AutoEmail les reçoit via POST /outreach/batch en mode generate avec un contexte par destinataire.
La prospection à froid personnalisée est-elle conforme au RGPD ?
Avec un intérêt légitime, une possibilité d'opt-out claire et un ancrage sur des données d'entreprise publiques - et une validation humaine. Le pipeline est conçu exactement pour cela.
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