Agente IA de generacion de leads: hallar + redactar
Agente IA de generacion de leads: un agente encuentra empresas por API y redacta contacto personalizado, con aprobacion humana antes del envio.
Un pipeline de agente IA para generar leads enlaza dos API: una API de datos de empresas encuentra los negocios con su contexto, una API de correo redacta a partir de ahi un contacto personalizado. El agente orquesta ambos pasos, una persona aprueba antes del envio. Se obtiene alcance con control, no un envio masivo autonomo.
Como es el pipeline en dos pasos?
El pipeline tiene dos mitades. En la primera, el agente encuentra los negocios: un POST a la API de datos de empresas con ciudad y palabras clave devuelve nombre, sitio, correos deduplicados, resenas, categoria y contactos con nombre en JSON. En la segunda, el agente pasa ese contexto a una API de correo que genera un mensaje personalizado por destinatario.
biz collect cubre la primera mitad (hallar y enriquecer), el producto companero AutoEmail (autoemail.dev) la segunda (generacion en modo generate con un contexto por destinatario). Ambos exponen API REST completas, de modo que un agente puede pilotar la cadena de extremo a extremo.
Por que permanece la persona en el bucle?
El modo por defecto human_in_the_loop prepara cada mensaje como borrador; el endpoint de aprobacion esta bloqueado para el agente, una persona debe aprobar antes del envio. Es deliberado: el contacto en frio personalizado se rige por el RGPD, el UK GDPR y la LPD suiza - interes legitimo y posibilidad de opt-out son imprescindibles.
De donde viene la personalizacion?
La personalizacion real nace de contexto real, no de variables de combinacion. El agente pasa campos reales - una resena alta, la categoria o un contacto con nombre - a la generacion. El limite honesto permanece: los correos provienen unicamente del scraping del sitio web, no de los datos del mapa. El ejemplo siguiente es un modelo ilustrativo claramente identificado.
- biz collect: POST /api/v1/search con wait:true para hallar y enriquecer.
- AutoEmail: POST /outreach/batch en modo generate, un mensaje por destinatario.
- Aprobacion humana antes de cada envio.
| Fase | Producto | Llamada API | Resultado |
|---|---|---|---|
| Hallar + enriquecer | biz collect | POST /api/v1/search | Empresas en JSON |
| Personalizar | AutoEmail | POST /outreach/batch | Borrador por destinatario |
| Aprobar | Persona | Endpoint de aprobacion | Envio tras revision |
Preguntas frecuentes
El agente IA envia correos de forma autonoma?
No en el modo por defecto. human_in_the_loop prepara cada mensaje como borrador; el endpoint de aprobacion esta bloqueado para el agente. Una persona aprueba antes del envio.
De donde viene el contexto de personalizacion?
De los campos enriquecidos por biz collect - resena, categoria, contacto. Los correos provienen unicamente del scraping del sitio, no de la API de Places.
Estan los dos productos realmente enlazados por API?
Si. biz collect entrega registros JSON enriquecidos via POST /api/v1/search, AutoEmail los recibe via POST /outreach/batch en modo generate con un contexto por destinatario.
Es posible el contacto en frio personalizado conforme al RGPD?
Con interes legitimo, una opcion de opt-out clara y anclaje en datos de empresa publicos - y con aprobacion humana. El pipeline esta disenado exactamente para eso.
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