Agente IA de generación de leads: hallar + redactar
Agente IA de generación de leads: un agente encuentra empresas por API y redacta contacto personalizado, con aprobación humana antes del envío.
Un pipeline de agente IA para generar leads enlaza dos API: una API de datos de empresas encuentra los negocios con su contexto, una API de correo redacta a partir de ahí un contacto personalizado. El agente orquesta ambos pasos, una persona aprueba antes del envío. Se obtiene alcance con control, no un envío masivo autónomo.
¿Cómo es el pipeline en dos pasos?
El pipeline tiene dos mitades. En la primera, el agente encuentra los negocios: un POST a la API de datos de empresas con ciudad y palabras clave devuelve nombre, sitio, correos deduplicados, reseñas, categoría y contactos con nombre en JSON. En la segunda, el agente pasa ese contexto a una API de correo que genera un mensaje personalizado por destinatario.
biz collect cubre la primera mitad (hallar y enriquecer), el producto compañero AutoEmail (autoemail.dev) la segunda (generación en modo generate con un contexto por destinatario). Ambos exponen API REST completas, de modo que un agente puede pilotar la cadena de extremo a extremo.
¿Por qué permanece la persona en el bucle?
El modo por defecto human_in_the_loop prepara cada mensaje como borrador; el endpoint de aprobación está bloqueado para el agente, una persona debe aprobar antes del envío. Es deliberado: el contacto en frío personalizado se rige por el RGPD, el UK GDPR y la LPD suiza - interés legítimo y posibilidad de opt-out son imprescindibles.
¿De dónde viene la personalización?
La personalización real nace de contexto real, no de variables de combinación. El agente pasa campos reales - una reseña alta, la categoría o un contacto con nombre - a la generación. El límite honesto permanece: los correos provienen únicamente del scraping del sitio web, no de los datos del mapa. El ejemplo siguiente es un modelo ilustrativo claramente identificado.
- biz collect: POST /api/v1/search con wait:true para hallar y enriquecer.
- AutoEmail: POST /outreach/batch en modo generate, un mensaje por destinatario.
- Aprobación humana antes de cada envío.
| Fase | Producto | Llamada API | Resultado |
|---|---|---|---|
| Hallar + enriquecer | biz collect | POST /api/v1/search | Empresas en JSON |
| Personalizar | AutoEmail | POST /outreach/batch | Borrador por destinatario |
| Aprobar | Persona | Endpoint de aprobación | Envío tras revisión |
Preguntas frecuentes
¿El agente IA envía correos de forma autónoma?
No en el modo por defecto. human_in_the_loop prepara cada mensaje como borrador; el endpoint de aprobación está bloqueado para el agente. Una persona aprueba antes del envío.
¿De dónde viene el contexto de personalización?
De los campos enriquecidos por biz collect - reseña, categoría, contacto. Los correos provienen únicamente del scraping del sitio, no de la API de Places.
¿Están los dos productos realmente enlazados por API?
Sí. biz collect entrega registros JSON enriquecidos vía POST /api/v1/search, AutoEmail los recibe vía POST /outreach/batch en modo generate con un contexto por destinatario.
¿Es posible el contacto en frío personalizado conforme al RGPD?
Con interés legítimo, una opción de opt-out clara y anclaje en datos de empresa públicos - y con aprobación humana. El pipeline está diseñado exactamente para eso.
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